000			03908nam a22002777a 4500
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005			20250529122749.0
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008			250512t20232023mx |||| |||| 00| 0 spa d
020			_a978-607-570-165-3
040			_aumsa _bspa _cumsa
050		4	_aQA 273 _b.M4618
100	1		_aMendenhall, William, III _eautor
245	1		_aIntroducción a la probabilidad y estadística / _cWilliam Mendenhal, III, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver; traducción Raquel Arcos Bulos; revisión técnica Luis Medina Gual.
264		1	_aCiudad de México : _bCengage Learning editores, _cc2023.
300			_axxi, 759 p. ; _c27 cm.
500			_aResumen: Introducción a la probabilidad y estadística enseña a los estudiantes a convertirse en solucionadores de problemas y expertos en el uso de la tecnología para facilitar el razonamiento estadístico, así como la interpretación de los resultados estadísticos. El objetivo de la obra es que los estudiantes comprendan cómo aplicar los procedimientos estadísticos, y también: describir de forma significativa conjuntos de datos reales; explicar los resultados de las pruebas estadísticas de forma práctica; saber si los supuestos en los que se basan las pruebas estadísticas son válidos; y qué hacer cuando estos supuestos se han violado. Los autores han aplicado un lenguaje simple para hacer el texto legible sin sacrificar la integridad estadística. Los conceptos se introducen de una manera intuitiva aumentando significativamente el andamiaje de las tareas para el nivel de dificultad. En todo el libro se emplean datos reales y se incluyen ejemplos actualizados. Esta edición busca aprovechar nuevas formas de motivar, animar e interesar a los estudiantes. La obra contiene más de 1900 ejercicios, los cuales están graduados por nivel de complejidad, algunos implican técnicas básicas que pueden ser resueltos por todos los estudiantes, mientras que otros involucran aplicaciones prácticas e interpretación de resultados, los cuales retan a los estudiantes a usar razonamiento y entendimiento estadístico más sofisticado. La descripción gráfica y numérica de los datos incluye infografías generadas por MINITAB 18 para Windows y MS Excel 2016. Además de que en varios ejercicios se utilizan capturas de pantalla de calculadora gráfica permitiendo a los estudiantes acceder a esta otra opción para el análisis de datos. Algunos temas que se encuentran en el libro son: descripción de datos con gráficos, con medidas numéricas y bivariados, probabilidad, distribuciones de probabilidades discretas, distribución de probabilidad normal, distribuciones muestrales, estimación y pruebas de hipótesis con muestras grandes, inferencia a partir de muestras pequeñas, análisis de varianza, regresión lineal simple y correlación, análisis de regresión lineal múltiple, análisis de datos categóricos y estadística no paramétrica.
500			_aContenido: Introducción: ¿qué es la estadística? 1. Descripción de datos con gráficos 2. Descripción de datos con medidas numéricas 3. Descripción de datos bivariados 4. Probabilidad 5. Distribuciones de probabilidad discretas 6. La distribución de probabilidad normal 7. Distribuciones muestrales 8. Estimación con muestras grandes 9. Pruebas de hipótesis con muestras grandes 10. Inferencia a partir de muestras pequeñas 11. El análisis de varianza 12. Regresión lineal simple y correlación 13. Análisis de regresión lineal múltiple 14. Análisis de datos categóricos 15. Estadística no paramétrica
500			_aTítulo original: Introduction to probability and statistics
504			_aBibliografía: p. 714-726 Índice: p. 745-759
650		4	_aProbabilidad
650		4	_aEstadística
700	1		_aBeaver, Robert J. _eautor
700	1		_aBeaver, Barbara M. _eautor
942			_2lcc _cBK