Resumen: La quinta edición de este clásico del análisis multivariante aborda las sugerencias tanto de académicos como de investigadores aplicados de forma que ahora se hace mayor énfasis en el diseño, la estimación y la interpretación de las técnicas estadísticas. En esta nueva edición se ha reducido la dependencia de la notación estadística y de la terminología, estudiándose en su lugar los conceptos fundamentales que tienen efecto sobre el uso de estas técnicas, expresándolos en términos sencillos. El libro proporciona, asimismo, un estudio completo de los principios estadísticos y de gestión que subyacen en el análisis multivariante.
En esta quinta edición se han incluido varios temas nuevos: se incorpora un capítulo dedicado a técnicas emergentes en el análisis multivariante, donde se introducen los temas de almacenaje y búsqueda de datos, modelos de ecuaciones estructurales, redes neuronales y reutilización de las muestras. También se estudian los efectos bootstrapping y jackknife.
Asimismo se han incluido dos novedades en la discusión de cada técnica multivariante. En primer lugar, se incluye un ejemplo sencillo al comienzo de cada capítulo que ilustra los principios básicos y los objetivos del capítulo. En segundo lugar, a continuación de cada uno de los ejemplos que utilizan los datos HATCO, se ofrece una perspectiva general sobre la interpretación de los resultados y cómo pueden emplearse para abordar el objeto de la investigación.

Título original: Multivariate data analysis