Resumen: Introducción a la probabilidad y estadística enseña a los estudiantes a convertirse en solucionadores de problemas y expertos en el uso de la tecnología para facilitar el razonamiento estadístico, así como la interpretación de los resultados estadísticos. El objetivo de la obra es que los estudiantes comprendan cómo aplicar los procedimientos estadísticos, y también:
describir de forma significativa conjuntos de datos reales;
explicar los resultados de las pruebas estadísticas de forma práctica;
saber si los supuestos en los que se basan las pruebas estadísticas son válidos;
y qué hacer cuando estos supuestos se han violado.
Los autores han aplicado un lenguaje simple para hacer el texto legible sin sacrificar la integridad estadística. Los conceptos se introducen de una manera intuitiva aumentando significativamente el andamiaje de las tareas para el nivel de dificultad. En todo el libro se emplean datos reales y se incluyen ejemplos actualizados. Esta edición busca aprovechar nuevas formas de motivar, animar e interesar a los estudiantes.
La obra contiene más de 1900 ejercicios, los cuales están graduados por nivel de complejidad, algunos implican técnicas básicas que pueden ser resueltos por todos los estudiantes, mientras que otros involucran aplicaciones prácticas e interpretación de resultados, los cuales retan a los estudiantes a usar razonamiento y entendimiento estadístico más sofisticado.
La descripción gráfica y numérica de los datos incluye infografías generadas por MINITAB 18 para Windows y MS Excel 2016. Además de que en varios ejercicios se utilizan capturas de pantalla de calculadora gráfica permitiendo a los estudiantes acceder a esta otra opción para el análisis de datos.
Algunos temas que se encuentran en el libro son: descripción de datos con gráficos, con medidas numéricas y bivariados, probabilidad, distribuciones de probabilidades discretas, distribución de probabilidad normal, distribuciones muestrales, estimación y pruebas de hipótesis con muestras grandes, inferencia a partir de muestras pequeñas, análisis de varianza, regresión lineal simple y correlación, análisis de regresión lineal múltiple, análisis de datos categóricos y estadística no paramétrica.

Contenido:
Introducción: ¿qué es la estadística?
1. Descripción de datos con gráficos
2. Descripción de datos con medidas numéricas
3. Descripción de datos bivariados
4. Probabilidad
5. Distribuciones de probabilidad discretas
6. La distribución de probabilidad normal
7. Distribuciones muestrales
8. Estimación con muestras grandes
9. Pruebas de hipótesis con muestras grandes
10. Inferencia a partir de muestras pequeñas
11. El análisis de varianza
12. Regresión lineal simple y correlación
13. Análisis de regresión lineal múltiple
14. Análisis de datos categóricos
15. Estadística no paramétrica

Título original: Introduction to probability and statistics

Bibliografía: p. 714-726

Índice: p. 745-759