Resumen:
La estadística en psicología es una excelente herramienta en la investigación. Debido a ello esta obra será sin duda una guía para tomar decisiones sobre la prueba estadística a usar en una investigación, haciendo comprensible y sencillo el uso de la misma. Asimismo, será de gran utilidad en la interpretación de los análisis estadísticos, guiando paso a paso al lector en la secuencia de los mismos.
Este texto aporta una serie de fórmulas y conceptos que permiten a los estudiosos de la psicología apoyar a su trabajo de investigación con métodos estadísticos.
Finalmente, este libro familiariza al lector con algunos métodos usados a través de la computadora, situación que en la actualidad se vuelve una necesidad.

Contenido:
Capítulo 1. MEDICIÓN
Escalas de medición
Nominal
Ordinal
Intervalar
De razón
Capítulo 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Conocer el tipo de distribución
Ejercicio SPSS
Representación gráfica
Gráfica de barra
Gráfica de pastel o de sectores
Gráfica de histograma
Gráfica de ojiva o de polígono de frecuencia acumulada
Gráfica de polígonos de frecuencia
Obtener medidas de tendencia central
Media
Mediana
Moda
Ejercicio SPSS
Calcular medidas de dispersión (variabilidad)
Rango (R)
Desviación estándar
Varianza (s2 o σ2)
Sesgo
Curtosis (K)
Error estándar (σ o e)
Ejercicio SPSS
Capítulo 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Aplicaciones de la estadística inferencial
Clasificación de la estadística inferencial
No paramétrica
Ventajas
Desventajas
Paramétrica
Capítulo 4. PRUEBAS DE LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Pruebas para una muestra simple
Chi cuadrada (x2)
Ejercicio SPSS
Pruebas para muestras relacionadas
McNemar
Ejercicio SPSS
t de Wilcoxon (t w)
Ejercicio SPSS
Pruebas para muestras independientes
U de Mann Whitney (U)
Ejercicio SPSS
Análisis de varianza en una dirección por rangos de KrusKal-Wallis (H)
Ejercicio SPSS
Chi cuadrada para muestras independientes x2
Ejercicio x2 por homogeneidad
Ejercicio SPSS
Capítulo 5. ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA
Características
Pruebas paramétricas. Prueba de coeficiente de correlación de producto-momento de Pearson
Introducción
Definición
Requisitos
Interpretación
Fórmula
Regla de decisión para obtener la significancia
Ejercicio SPSS
Reporte de investigación de la correlación producto-momento de Pearson
t de student
Introducción
Definición
Requisitos
Clasificación de la prueba t
Cálculo de t para muestras independientes con N iguales
Cálculo de t para muestras independientes con N desiguales
Ejercicio SPSS
Reporte de investigación de la prueba t para muestras independientes
Cálculo de t para muestras relacionadas
Ejercicio SPSS
Reporte de investigación de la prueba t para muestras relacionadas
Análisis de varianza (Anova)
Introducción
Definición
Requisitos
Análisis de varianza simple cuando el tamaño (N) de los grupos es igual
Análisis de varianza simple para N desiguales
Ejercicio SPSS
Reporte de investigación del análisis de varianza simple
Análisis de varianza de doble clasificación
Ejercicio SPSS
Análisis factorial de varianza
Ejercicio SPSS
Reporte de investigación del análisis factorial de varianza

Bibliografía: p. 257-258