Resumen:
Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporal a su caudal de conocimientos.
La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.
Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos. Se incluyen, entre otros, temas como: datos; tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros: prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas. Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.
Sin duda, un texto de gran utilidad para los profesionales de la salud que requieren una evaluación crítica de la literatura científica, para el mejor desempeño de sus tareas asistenciales, docentes o de investigación.

Contenido:
1. Definiciones y aplicaciones
Fenómenos y su descripción
Metodologías cualitativa y cuantitativa
Estadística descriptiva y estadística inferencial
Síntesis conceptual
2. Datos: tipos y características
Introducción
Datos numéricos
Datos obtenidos por categorización
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
Síntesis conceptual
3. Almacenamiento y recuperación de los datos
Introducción
Banco de datos
Planilla de cálculos
Datos estadísticos
Síntesis conceptual
4. Resumen de datos nominales
Introducción
Presentación en gráficos
Razones y proporciones
Valoración del riesgo
Síntesis conceptual
5. Resumen de datos numéricos
Introducción
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
Posición de un dato con respecto de la media
Síntesis conceptual
6. Distribución de frecuencias
Introducción
Forma de distribución
Percentiles, cuartiles y quintiles
Distribución normal o gaussiana
Aplicaciones de la distribución normal
Síntesis conceptual
7. Muestreo
Introducción
Muestras con datos numéricos
Error estándar
Distribución de medias aritméticas de las muestras
Muestras con datos nominales
Síntesis conceptual
8. Estimación de parámetros
Introducción
Intervalos de confianza: datos numéricos
Intervalos de confianza: datos nominales
Estimación del tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
9. Prueba de hipótesis: generalidades
Introducción
Errores de tipo I y II
Significados de alfa y beta
Nivel de significación y poder de un experimento
Síntesis conceptual
10. Prueba de "t"
Introducción
Comparación entre dos grupos
Significancia estadística y relevancia
Consideraciones adicionales
Poder y tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
11. Análisis de variancia
Introducción
Comparación entre varios grupos
Comparaciones múltiples
Análisis de variancia de medidas repetidas y en diseños factoriales
Correlación y regresión
Síntesis conceptual
12. Prueba de chi-cuadrado
Introducción
Comparación en tablas de 2 x 2
Comparaciones en tablas de f x c
Consideraciones adicionales
Síntesis conceptual
13. Estadística no paramétrica
Introducción
Fundamentos
Pruebas no paramétricas
Síntesis conceptual
14. Selección de pruebas y programas
Introducción
Criterios para la selección
Programas informáticos
Síntesis conceptual

Bibliografía: p. 113

Índice: p. 115-119