Resumen: La nueva edición de esta obra clásica presenta un enfoque orientado hacia la utilización de programas de computación, para que los conocimientos adquiridos sean aplicados directamente en los campos de las matemáticas, la estadística, la bioestadística y otras disciplinas relacionadas con el cuidado de la salud; también tienen aplicación en el campo forestal y en la ganadería. La mayoría de los ejemplos han sido tomados de la práctica, así como de las investigaciones y trabajos que se publican en la literatura de las ciencias de la salud.
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Contenido:
Capítulo 1. Introducción a la bioestadística
1.1 Introducción
1.2 Algunos conceptos básicos
1.3 Medidas y escalas de medición
1.4 Muestro aleatorio simple
1.5 Computadoras y análisis bioestadístico
1.6 Resumen
Capítulo 2. Estadística descriptiva
2.1 Introducción
2.2 Arreglo ordenado
2.3 Datos agrupados y distribución de frecuencias
2.4 Estadística descriptiva: medidas de tendencia central
2.5 Estadística descriptiva: medidas de dispersión
2.6 Resumen
Capítulo 3. Algunos conceptos básicos de probabilística
3.1 Introducción
3.2 Dos perspectivas de la probabilidad subjetiva y objetiva
3.3 Propiedades elementales de la probabilidad
3.4 Cálculo de la probabilidad de un evento
3.5 Teorema de Bayes, prueba de clasificación, sensibilidad, especificidad y valores que predicen positividad y negatividad
3.6 Resumen
Capítulo 4. Distribuciones de probabilidad
4.1 Introducción
4.2 Distribución de probabilidad de variables discretas
4.3 Distribución binomial
4.4 Distribución de Poisson
4.5 Distribuciones de probabilidad continua
4.6 Distribución normal
4.7 Aplicaciones de distribución normal
4.8. Resumen
Capítulo 5. Algunas distribuciones de muestreo importantes
5.1 Introducción
5.2 Distribuciones muestrales
5.3 Distribución de la media de la muestra
5.4 Distribución de la diferencia entre las medias de dos muestras
5.5 Distribución de la proporción de la muestra
5.6 Distribución de la diferencia entre las proporciones de dos muestras
5.7 Resumen
Capítulo 6. Estimación
6.1 Introducción
6.2 Intervalo de confianza para la media de una población
6.3 Distribución t
6.4 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales
6.5 Intervalo de confianza para la proporción de una población
6.6 Intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones
6.7 Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de las medias
6.8 Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de las proporciones
6.9 Intervalo de confianza para la razón de las variancias de dos poblaciones con distribución normal
6.11 Resumen
Capítulo 7. Prueba de hipótesis
7.1 Introducción
7.2 Prueba de hipótesis para la media de una sola población
7.3 Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones
7.4 Comparación por parejas
7.5 Prueba de hipótesis para la proporción de una sola población
7.6 Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones
7.7 Prueba de hipótesis para la variancia de una sola población
7.8 Prueba de hipótesis para la razón de las variancias de dos poblaciones
7.9 Error tipo II y la potencia de la prueba
7.10 Cálculo del tamaño de la muestra para controla el error tipo II
7.11 Resumen
Capítulo 8. Análisis de la variancia
8.1 Introducción
8.2 Diseño completamente aleatorizado
8.3 Diseño por bloques completos y aleatorizados
8.4 Diseño de mediciones repetidas
8.5 Experimento factorial
8.6 Resumen
Capítulo 9. Regresión y correlación lineal simple
9.1 Introducción
9.2 Modelo de regresión
9.3 Ecuación de regresión de la muestra
9.4 Evaluación de la ecuación de regresión simple
9.5 Uso de la ecuación de regresión
9.6 Modelo de correlación
9.7 Coeficiente de relación
9.8 Algunas precauciones
Capítulo 10. Regresión y correlación simple
10.1 Introducción
10.2 Modelo de regresión lineal múltiple
10.3 Obtención de la ecuación de regresión múltiple
10.4 Evaluación de la ecuación de regresión múltiple
10.5 Uso de ecuación de regresión múltiple
10.6 Modelo de correlación múltiple
10.7 Resumen
Capítulo 11. Análisis de regresión: algunas técnicas adicionales
11.1 Introducción
11.2 Variables cualitativas independientes
11.3 Procedimientos para seleccionar variables
11.4 Regresión logística
Capítulo 12. Distribución cuadrada y análisis de frecuencias
12.1 Introducción
12.2 Propiedades matemáticas de la distribución ji-cuadrada
12.3 Prueba de bondad de ajuste
12.4 Prueba de independencia
12.5 Prueba de homogeneidad
12.6 Prueba exacta de Fisher
12.7 Riesgo relativo, razón de los grados de probabilidad y estadística Mantel –Haenszel
12.8 Análisis de supervivencia
12.9 Resumen
Capítulo 13. Estadística no paramétrica y de libre distribución
13.1 Introducción
13.2 Escalas de medición
13.3 Prueba de signo
13.4 Prueba de jerarquía signada de Wilcoxon para ubicación
13.5 Prueba de la mediana
13.6 Prueba de Man-Whitney
13.7 Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov
13.8 Análisis unilateral de varianza por jerarquías de Kruskal-Wallis
13.9 Análisis bilateral de la varianza por jerarquías de Friedman
13.10 Coeficiente de correlación por jerarquías de Spearman
13.11 Análisis de regresión no paramétrico
Capítulo 14. Estadísticas vitales
14.1 Introducción
14.2 Tazas y razones de mortalidad
14.3 Medidas de morbilidad

Incluye índice

Título original: Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciencies