Investigación de operaciones / Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman; traducción Marcia González Osuna; revisión técnica Lourdes Arellano Bolio, Eduardo García Dunna, Marco Antonio Montúfar Benítez.
By: Hillier, Frederick S.
Contributor(s): Lieberman, Gerald J.
Material type: TextPublisher: México, D.F. : McGraw-Hill, c2002Edition: 7a ed.Description: xxix, 1223 p. ; 25 cm. + 1 CD.ISBN: 970-10-3486-4.Subject(s): Investigación de operacionesLOC classification: T 57.6 | .H5418 2002Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libros | UMSA Plantel Reforma | Acervo general | T 57.6 .H5418 2002 (Browse shelf) | 1 | Available | 000001002 | |
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CD No. 63
Resumen: La presente edición mejora las características de la anterior, con una fuerte orientación hacia las aplicaciones a problemas reales. Incluye abundantes ejemplos y el desarrollo de 25 casos inéditos constituye un reto para el trabajo del alumno, ya sea en forma individual o en equipo. Se incorporaron 10 secciones dedicadas a los tipos y tamaños de problemas que se resuelven en las aplicaciones prácticas tanto en el sector manufacturero como en el de servicios.
Atendiendo el importante desarrollo computacional actual, grana cantidad de ejercicios estimulan el empleo de este eficaz medio. El CD-ROM que acompaña al libro proporciona un arreglo interesante de opciones de paquetes de software que refleja la práctica real. Dado el extenso uso de las hojas de calculo, el CD contiene archivos para todos los capítulos del libro, los cuales pueden trabajarse en Excel (se proporcionan algunos complementos de este programa como Premium Sover y TreePlan) o en MPL; otra opción es la inversión para estudiantes de LINGO/LINDO.
Esta nueva edición estuvo sujeta a una revisión exhaustiva; además, en todos los capítulos hay problemas nuevos. La sección de PERT/CPM se amplió y se presenta ahora como un capítulo completo. Se agregan ocho secciones con temas como la regla de 100% y la regla de decisión de Bayes para análisis de sensibilidad, diagrama de árbol para el cálculo de las probabilidades a posteriori, un diagnóstico más sencillo del modelo de inventarios estocásticos de revisión continua, algunas medidas de desempeño y los elementos de un estudio de simulación grande, entre otros.
Índice: p. 1199-1223
Título original: Introduction to operations research