Investigación de operaciones : el arte de tomar de decisiones / Kamlesh Mathur, Daniel Solow; traducción Ariadne catalina Domínguez Reyes, revisión técnica Juan Antonio Torre Marina.
By: Mathur, Kamlesh.
Contributor(s): Solow, Daniel.
Material type: TextPublisher: México, D.F. : Pearson, c1996Description: xxxiii, 977 p. ; 26 cm.ISBN: 968-880-698-6.Subject(s): Investigación de operaciones | Toma de decisionesLOC classification: T 57.6 | .M3718Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Resumen: Investigación de operaciones: el arte de la toma de decisiones es un texto introductorio para un curso universitario, o de grado en métodos cuantitativos, investigación de operaciones, administración, teoría de decisiones o un curso similar. ¿Por qué otro texto de investigación de operaciones?
A partir de nuestra experiencia en la enseñanza con miles de estudiantes de la licenciatura de comercio y de la maestría de administración de empresas en los últimos 15 años en la Universidad Case Western Reserve, hemos encontrado que los textos existentes no proporcionan una exposición adecuada del proceso de pensamiento básico implicado en la formulación y resolución de los problemas de administración. Más bien, estos libros presentan numerosos ejemplos y algoritmos, y se espera que los estudiantes absorban las ideas implícitas por ósmosis o de alguna otra manera insólita. Sin haber aprendido este proceso de pensamiento explícitamente, muchos estudiantes son incapaces de resolver nuevos problemas, esto es, problemas que son incluso ligeramente distintos de los que se ven en su texto o escuchan en el salón de clases.
En este libro, nuestro principal objetivo es corregir esa deficiencia mediante la enseñanza de dicho proceso de pensamiento de una manera sistemática y explícita. Un ejemplo de esto es nuestro capítulo 2, en el que presentamos herramientas de construcción de modelos que los estudiantes pueden usar en la formulación virtual de cualquier problema determinístico, ya sea en programación lineal, programación entera, programación no lineal o en un problema de redes. Considere, asimismo, nuestro enfoque en la exposición de algoritmos. La mayor parte de los textos existentes presentan los algoritmos como un conjunto de técnicas individuales, con poca o ninguna relación entre ellas. Para corregir este problema, presentamos, de una manera unificadora y de fácil entendimiento, el concepto de un algoritmo de mejora finita general en el capítulo 5. Esto proporciona al estudiante las ideas básicas que existen detrás de muchos de los algoritmos y procedimientos de solución que se enseñan más adelante en el texto, incluyendo el algoritmo simples (en el capítulo 6), los algoritmos de transportación y de transbordo (en el capítulo 9) y otros.
Índice: p. 973-977
Título original: Management science