Resumen: Concierne a la estadística, mediante métodos descriptivos, recopilar, organizar, resumir, presentar y analizar datos para obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables con base en dicho análisis. En sentido más estricto, el término estadística se utiliza para denotar los datos por sí mismos o las cifras derivadas de esos datos, tales como promedios. Así hablamos de estadísticas de empleos, estadísticas de accidentes, etcétera.
Al recopilar los datos que se refieren a características de un grupo de individuos o de objetos, por ejemplo, conocer las alturas y pesos de los estudiantes de una universidad o el número de remaches defectuosos y no defectuosos producidos en una fábrica en un día dado, con frecuencia no es posible o resulta poco práctico observar todo el grupo, especialmente si es muy grande. En lugar de examinar todo el grupo, llamado población o universo, examinamos una pequeña parte de ese grupo a la que llamamos muestra.
Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, la población que consiste de todos los remaches producidos en una fábrica en un día es finita, en tanto que la población que consiste de todos los resultados posibles (cara, cruz) en los lanzamientos sucesivos de una moneda es infinita.
Si una muestra es representativa de una población, se pueden sacar conclusiones importantes respecto a la población, deducidas del análisis de la muestra.

Índice: p. 136-138

Título original: Schaum's Easy outline