Resumen: La segunda edición de Previsiones en los Negocios sigue tras la estela del éxito obtenido por la primera edición. En esta segunda edición se han introducido cambios importantes, si bien se mantienen en el libro descripciones sobre métodos de previsión destinados a profesionales en ejercicios y a estudiantes que un día serán profesionales. Hemos puesto especial acento en los métodos de previsión que los profesionales han considerado de mayor utilidad. Previsiones en lo Negocios ha sido escrito para estudiantes y para todos aquellos interesados en saber cómo se elaboran las previsiones.
Esta segunda edición del libro incluye las siguientes novedades que, como esperamos, mejorarán el proceso de aprendizaje de preparación de predicciones:
- Nueve artículos, aportados por profesionales de las previsiones, que ofrecen una perspectiva muy práctica del <<mundo real>> para ayudar a los estudiantes a apreciar la relevancia de los conceptos que se presentan en el texto.
- Un mayor interés en la visualización gráfica de los datos. En el capítulo 2 se introduce la evaluación de los componentes de tendencias, estacionales y cíclicos de los datos, tema que está relacionado con el proceso de selección de modelos.
- Una base de datos que contiene 101 variables de una base de datos tan ampliamente utilizada como CITIBASE. La lista de estas 101 variables se incluye en el apéndice al capítulo 2, pudiéndose acceder directamente a ellas mediante el programa informático SORITEC Sampler que se adjunta a este libro.
- Un nuevo capítulo en el que se describe la técnica de reciente aparición conocida como simulación de muestreo (bootstrapping).
- Ampliación, en el capítulo 1, de la explicación de las medidas de exactitud utilizadas en la previsión.
- Un apéndice al texto que contiene una <<Guía del usuario para la información de BEA>>. El Bureau of Economic Analysis (BEA) (Agencia de Análisis Económico) en los Estado Unidos publica una amplia variedad de datos de gran utilidad para la previsión en los negocios. Este apéndice ayudará al lector a manejar dichos datos.

Índice: p. 471-473

Título original: Business Forecasting